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大数据的赋能让自动售货机行业迎来春天
专栏: 媒体报道
发布日期: 2017-07-03
阅读量: 1763
来源: 媒体报道
咨询公司麦肯锡曾在一份报告中指出:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

记者从自动售货机行业著名品牌叮惠逸捷相关负责人方面了解到,惠逸捷通过对售货机的消费数据收集分析后,可以挖掘出用户对待产品的态度,解读出用户的诸多新需求和行为特征,并根据用户的喜好需求及时更新自动售货机售卖的商品,大大提高了单台自动售货机的复购率和营业额。这也必将颠覆传统自动售货机运营企业在用户调研过程中过分依赖主观臆断的市场分析模式。过去做市场预测,大多靠自身资源、公共关系和以往的案例来进行分析和判断,得出的结论往往也比较模糊。通过大数据的相关性分析,根据市场数据之间的交叉、重合,运营方向将会变得直观而且容易识别,在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对。饮料自动售货机在停车场

通过大数据相关性分析,将客户、用户和产品有机串联,对用户的产品偏好,客户的关系偏好进行个性化定位,生产出用户驱动型的产品,提供客户导向性的服务,带来新的商业模式。而且利用大数据的收集分析,针对消费者的行为判断,产品销售量的预测,精确的营销范围以及商品的补给都会得到全面的优化改善,大大降低运营成本。

如今许多消费场景都已开通微信支付宝等数字支付方式,通过一部手机可以轻松实现交易,这不仅迎合了年轻人的消费习惯,还提升了商品的交易量。通过手机支付方式,厂商还可以根据消费数据对消费者购买偏好进行分析,从而可以根据区域和季节的不同上架新的商品。基于这个特点,大数据技术将为快销业发展方面起到巨大的促进作用。

惠逸捷也正是看中了大数据的巨大发展潜力,目前正在利用物联网技术构建快销业商品的大数据平台。利用线下广泛分布的自动售货机,结合尖端科技进行大数据采集,经过后台分析得出精准的信息源,精准把握消费者偏好,产品预测,从而为消费者提供更为人性化、定制化的服务。


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